c언어 심화 예제

구문을 이해하고 이제 반복적 심화 깊이 에 대한 코드를 작성할 수 있어야하는 예제를 살펴 보겠습니다. 그것을 시도, 난 당신이 😉 수 있습니다 확신 당신이 붙어 얻을 경우 내 코드를 참조할 수 있습니다 – 당신은 당신의 코드에 포함 하 여 이러한 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 이 예제를 예로 들어 보겠습니다: 위의 예제에서 DLS를 수행 하여 DLS를 이해해 보겠습니다. 깊이 제한 검색에서 먼저 얼마나 깊은 (또는 루트에서 얼마나 멀리) 우리가 갈 것인가에 대한 제약 조건을 설정합니다. 우리의 한계 (깊이)는 2라고 가정 해 봅시다. 이제 위의 다이어그램에서 손을 놓아 깊이 3과 4의 노드를 덮습니다. 이제 나머지 노드를 살펴보면 일반 DFS가 노드를 방문하는 순서를 알 수 있습니까? 반복 심화 검색에서 맨 아래 수준의 노드는 한 번 확장되고, 아래쪽에 있는 노드는 두 번 확장되며, 검색 트리의 루트까지 d+1 배확장됩니다. 따라서 반복적인 심화 검색에서 확장의 총 수는- 이 극적인 소리 동안, 그것은 일반적으로 하지 않습니다. 컴퓨터를 고장나게 하지 는 않습니다. 하지만 몇 가지 이상한 버그로 끝날 수 있습니다.

이 예를 들어 데이터 유형에 따라 제공됩니다. 어떤 유형의 데이터로 작업하고 있는지 아는 것이 중요합니다. 예를 들어 숫자 5는 숫자 5와 마찬가지로 정수일 수 있으며 문자(작성된 문자 5)가 될 수 있습니다. 이제 깊이 제한 검색의 아이디어를 가지고, 반복 심화 깊이 첫 번째 검색은 하나의 루프 떨어져있습니다! IDDFS에 대한 의사 코드는 다음과 같습니다 -이 예제는 시각적으로 디버깅하기 쉽지만 일부 코드는 길고 매우 복잡한 수천 줄이며 C는 잘못된 것을 찾는 데 도움이되지 않습니다. 대신 C는 당신에게 바보 같은 대답과 이유를 찾을 수있는 방법을 제공합니다. 아니면 거기에 있습니까? 참조: https://en.wikipedia.org/wiki/Iterative_deepening_depth-first_search 반복 심화 깊이 첫 번째 검색은 실제 응용 프로그램에서 직접 사용되지 않을 수 있지만 무한 검색에서 검색을 반복적으로 진행하는 기술입니다. 공간은 매우 유용하며 많은 AI 응용 프로그램에 적용 할 수 있습니다. 시작 노드(A)는 깊이가 0입니다. 목표 노드(R)는 깊이가 4입니다. 위의 예제는 유한 트리이지만 위의 트리를 무한히 긴 트리로 간주하고 깊이 = 4까지만 다이어그램에 표시됩니다. C가 학습하는 첫 번째 언어인 경우 처음으로 연산자가 학습될 가능성이 높습니다.

연산자는 컴파일러가 작업을 수행하도록 지시하는 기호입니다. 아마도 가장 간단한 예는 + 연산자입니다. 반복 심화 깊이 첫 번째 검색 (IDDFS)은 BFS와 DFS의 하이브리드입니다. IDDFS에서는 특정 “제한된 깊이”까지 DFS를 수행하고 모든 반복 후에이 “제한된 깊이”를 계속 증가시다. 그래프를 통과하는 방법에는 BFS와 DFS라는 두 가지 일반적인 방법이 있습니다. 높이와 너비가 큰 나무(또는 그래프)를 고려할 때 BFS와 DFS는 다음과 같은 이유로 인해 매우 효율적이지 않습니다. 포인터는 변수의 주소를 저장할 수 있는 변수입니다. 지금, 당신은 그 사용이 무엇인지 물어 볼 수 있습니다? 기본적으로 포인터는 주소가 제공되는 변수의 메모리 위치를 가리킵니다. 이 속성은 프로그래밍의 중요한 측면인 동적 메모리 할당에 도움이 됩니다. C 프로그래밍 언어가 무엇인지 이해하려면 코딩이란 무엇이며 어떻게 작동하는지 배우는 것이 좋습니다. 코딩이란 무엇이며 어떻게 작동합니까? 코딩에 대해 혼란 스러우십니까? 스크립팅을 이해하지 못합니까? 프로그래밍의 구성 요소에 대해 알아야 할 사항은 다음과 같습니다.